利用物聯網、大數據分析 雲林智慧城市淹水預報系統完成

淡江大學水環系教授張麗秋（左），研發設置完成雲林縣智慧城市淹水預報系統。（張麗秋提供）

〔記者鄭旭凱／雲林報導〕雲林縣智慧城市淹水預報系統已經完成，運用物聯網即時監測資料，結合時序性淹水預報模式，再透過實際降雨事件驗證模式修正，在水患爆發前提早預警，讓政府相關單位提早做好防災因應，未來可望有效降低雲林水患災情。

雲林縣智慧城市淹水預報系統是由水利署防災中心委託淡江大學水資源及環境工程系教授張麗秋團隊所建造，張麗秋表示，水利署從3年前開始就在雲林縣各處地點安設淹水感測器，數量多達237支，偏佈20鄉鎮市，透過感測器即時上傳各地淹水深度，把淹水數據透過人工智慧整合，就可提早1到3小時得知該區域可能淹水深度和面積。

張麗秋表示，只透過淹水感測器的回報並無法準確的預測水患，她從2018年823豪雨、2019年520豪雨、611豪雨及813豪雨等，各項水深資料和最後的淹水情形，逐筆與AI人工智慧系統比對修正，再以2020年826日豪雨事件作為雲林縣淹水預報系統檢驗事件，讓淹水預報結果透過比較各鄉鎮市平均淹水深度與水利署應變系統通報資訊作為驗證。

張麗秋說，AI人工智慧系統透過不斷的學習和修正，未來就會變得越來越聰明，水災的預報也就能越來越精準，不僅地方政府可以提早預判災情，協助民眾在沙包堆置以及防水閘門的開啓以及抽水機的調配等，而在台灣遭遇颱風襲擊時，團隊也會進駐聯絡遠端超控協助石門水庫預判洪水量的多寡、提前洩洪，以及判斷颱風後的儲水。

美國史丹佛大學日前剛公佈「全球前2%之學術生涯科學影響力排行榜」，張麗秋也在獲選名單中，而台灣在推展新南向政策時，張麗秋的智慧城市淹水預報系統也獲得馬來西亞的認可，協助馬國進行水災預測。

張麗秋表示，雲林縣智慧城市淹水預報系統已經建置完成，淹水感測器線上監測硬體部分是水利署補助，她的團隊則是以淹水模擬模式結合現場即時監測資料的大數據應用與分析，以AI快速優異學習能力，建置預報模式進行淹水預報，達到預防、降低水患災情的目的。

智慧城市淹水預報系統運作流程圖。（記者鄭旭凱翻攝）