台灣降雨時間集中在梅雨季到秋季，然而豐沛雨量突如其來，要順利「接好接滿」並不容易，尤其颱風是短時間強降雨，過往水庫人員只能憑經驗在風雨中開關水閘、調節水位，才能讓水庫發揮最大效能，每次颱風都像是水庫人員與大自然的鬥智決戰。
為了更精準的調節水況，淡江大學水資源與環境工程學系教授張麗秋，以石門水庫50年的颱風資料為基礎，建置洪水預測系統，「颱風路徑與總雨量預測一出來，總共會多少洪水、洪峰發生時間，瞬間就知道。」該系統歷經六年實際演練，證實可成功提高洪水預警準確度及水資源管理效應，已在國際知名期刊Nature Communications 發表。
千年不斷的水利工事，帶來雨水也帶來考驗的颱風
「每年的颱風都是讓人既期待又緊張。」張麗秋表示，對農民來說，水庫水量是否充足，關乎農業生產，台灣水庫最大水源來自於颱風帶來的豪雨，水庫的洪水預報準確性，是水庫防洪與蓄水的關鍵資訊。
然而，颱風路徑及降雨的不確定性高，對水庫人員而言，每次颱風都是一次考驗。「水庫工作人員的目標，就是要在颱風過後能夠把水蓄滿，因此颱風前要先放水，難度在於要放掉多少水、何時放，才會是剛剛好的。」
降雨前的洩洪相當重要，若是大雨超過水庫容量，造成溢頂，會使壩體結構受損，因此要先洩洪以保水壩安全，張麗秋表示，水放掉只能靠降雨補回來，若有差錯，會關係到下游的用水，但過去沒有準確的預測系統，控水庫人員只能依經驗或計算預測，來判斷降雨情形及水位，因此水庫工作人員壓力極大。
石門水庫五十年的颱風資料，透過路徑及降雨分析建置洪水預測系統
張麗秋在102年接下北區水資源局計畫，進行石門水庫在颱風時期的洪水預測系統，為此收集了1965年至今，約九十多場颱風的相關資料，並與台灣大學生物環境系統工程學系張斐章教授跨校合作，再精進與改善此預報系統。
張麗秋所建置的預測系統，是將過去五十多年間的颱風路徑及雨量做分析，她展示出其中一張路徑分析圖，將整張圖上切割成小網格，把颱風經過區域以不同深淺顏色做標示，顏色越深代表對石門水庫的影響越大，並將不同路徑做多種分類，例如：偏北颱、穿心颱等。
張麗秋說明，此套系統最大特色在於將路徑向量化，比起類比或數位化座標更適於分類，「平面座標會有兩維度（橫直兩方向），向量就是把兩個維度轉換為一個方向，這樣分析會簡單的多。」
不同下雨時長、不同雨量都適用，輸入颱風路徑與總雨量立即預測洪水歷程
張麗秋表示，不同颱風出現時的降水狀況都不同，包含降雨量與降雨總時間，都會影響洪水大小與洪峰到達時間，「必須要轉換為流量特徵曲線，正規化後才好預測。」
張麗秋說明，所謂流量特徵曲線，便是先將所有颱風的降雨總時間、降雨量高峰時間點，以百分比的方式呈現，如此一來便沒有不同颱風時長不同的問題，「A颱風來三天，總降雨量400公釐、B颱風來兩天，總降雨量300公釐，把全部時間轉為百分比，兩個颱風就能夠依流量特徵曲線，自動做出全洪程預報。」
換言之，掌握特徵曲線便能透過預測路徑，去套用不同類型，便可接下來降雨情形，比如說幾個小時後會達到最大雨量，而全洪程預報為，預測颱風所帶來降雨量，由小至大再到漸緩的過程。
洪峰時間點，是颱風侵台關鍵
洪水預報必須要特別計算洪峰發生時間點，洪峰發生時間點為最大降雨量的發生時間，若洪峰量越高、發生時間越長，則雨量越大，張麗秋說明，洪峰時間點是每次颱風侵台的關鍵，預測的越精確，對於水庫工作人員或是河川局來說，開關水庫閘門的時間點或是制定對策會越精準。
張麗秋展示出不同類型颱風的水文特徵曲線，有的降雨分佈非常平均、有的最大降雨時間發生在前半段、有的則在後段，系統會自動下載氣象局預報颱風路徑與總降雨量，並預測出接下來的來臨的洪水，「預計會下多少雨、何時達到最大量，馬上就能知道，比以往提早兩天左右。」
搜集資料最辛苦，十多年前資料沒有電子檔，必須手動Key
張麗秋說明，要做颱風洪水預測，必須要有颱風路徑、總雨量、以及每個小時的水庫入流量，而這些資料則要從不同管道取得，「颱風路徑資料需要和中央氣象局調，而水庫的降雨資料則必須要親自到水庫去找，很多舊資料並沒有電子檔，必須手動建檔。」
張表示，三四十年以前水庫操作資料幾乎都沒有電子檔，只有紙本檔案，因此許多資料都是張麗秋及研究生們手動輸入完成，「搜集資料是最久的。」張麗秋和學生們嘴角都露出了苦笑。
張麗秋表示，氣象水文資料都屬於非公開性資料，搜集與整理資料往往花數月之久，建置系統很大一部份時間都花在搜集資料。
實地測試六年，石門水庫人員用過都說讚
張麗秋與研究團隊花了三年從研究構想、改善、再精進，接下來則是六年的實戰演練，「所有研發都要回歸到現實問題：到底好不好用？而預測系統是否完備則要看預測精準度。」
張麗秋表示，這六年間只要颱風一出現，自己便在遠端指揮與提供建議，並依颱風威脅程度，研究團隊進駐石門水庫提供專業洪水預報，有次連續遇到雙颱，研究生從水庫回來不到一天又匆忙趕過去。
而實地演練結果如何？張麗秋表示，準確度相當高，一來是有基礎資料做了建置，二來更要感謝氣象人員精確的預測，「其實只要路徑預測越準，洪水歷程預測就會越準，近年來台灣氣象人員的颱風預測路徑越來越準，所以我們系統預報結果也相當準確。」
張麗秋表示，「50年間90多筆資料，統計學來看不算是大數據，但AI系統會自己不斷修正，因此未來每一次颱風，預測後也會成為新的數據，讓系統更完善。」
